S14. Control Estadístico de Procesos Nivel Avanzado (SPCNA)

Objetivos del curso

• Comprender por qué varían los procesos.
• Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos.
• Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
• Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar.
• Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación.
• Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
• Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la empresa.
• Llegar a la Mejora del Proceso.

Programa

Se adaptará el desarrollo del curso al conocimiento inicial de los participantes.

Se puede diseñar el curso con ayuda de Excel u otros programadas informáticos específicos.

1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
6. Experimento de Deming.
7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
9. Interpretación de los gráficos de control.
10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
11. La prevención frente a la detección.
12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
13. Gráfico de X (Valores individuales)
14. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
15. Gráfico de Medias y de Recorridos
16. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
17. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
18. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
19. Gráfico «p» de fracción de unidades no conformes.
20. Gráfico «np» de nº de unidades no conformes.
21. Gráfico «u» de disconformidades por unidad.
22. Gráfico «c» de nº de disconformidades.
23. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
24. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
25. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.

En este programa se pueden incluir casos prácticos de la propia empresa.