In company
Curso en modalidad In company
(presencial o
videoconferencia
)
Disponible Online
Curso disponible en modalidad online
SPC Nivel avanzado
Precio
Se ajustará a las necesidades formativas. Pídanos presupuesto sin compromiso.
Objetivos del curso
- Comprender por qué varían los procesos.
- Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos.
- Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
- Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar.
- Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación.
- Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
- Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la empresa.
- Llegar a la Mejora del Proceso.
Programa
Se adaptará el desarrollo del curso al conocimiento inicial de los participantes.
Se puede diseñar el curso con ayuda de Excel u otros programadas informáticos específicos.
- Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
- Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
- Intervalo de confianza.
- La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
- La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
- Experimento de Deming.
- Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
- Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
- Interpretación de los gráficos de control.
- Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
- La prevención frente a la detección.
- Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
- Gráfico de X (Valores individuales)
- Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
- Gráfico de Medias y de Recorridos
- Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
- Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
- Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
- Gráfico «p» de fracción de unidades no conformes.
- Gráfico «np» de nº de unidades no conformes.
- Gráfico «u» de disconformidades por unidad.
- Gráfico «c» de nº de disconformidades.
- Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
- Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
- Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.
En este programa se pueden incluir casos prácticos de la propia empresa.
Dirigido a
Áreas de Calidad, Fabricación, Mantenimiento e Ingeniería de empresas industriales y de servicios.