In company
Curso en modalidad In company
(presencial o
videoconferencia
)
Disponible Online
Curso disponible en modalidad online
SPC
Precio
Se ajustará a las necesidades formativas. Pídanos presupuesto sin compromiso.
Objetivos del curso
- Comprender por qué varían los procesos.
- Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos.
- Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
- Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar.
- Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación.
- Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
- Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la empresa.
- Llegar a la Mejora del Proceso.
Programa
Se adaptará el desarrollo del curso al conocimiento inicial de los participantes.
Se puede diseñar el curso con ayuda de Excel u otros programadas informáticos específicos.
- Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
- Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión. La distribución normal y la distribución binomial.
- La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming.
- Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk. Pp y Ppk. Capacidad a corto y a largo.
- Procesos capaces y Procesos bajo control.
- Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias. Interpretación de los gráficos de control.
- Implantación del control estadístico de procesos en la empresa. La prevención frente a la detección.
- Los distintos gráficos de control de variables aleatorias continuas: gráficos de valores individuales, gráfico de medias y de recorridos, gráfico de medias y de desviaciones típicas, gráfico de medias móviles y de recorridos móviles.
- Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos: gráficos «p» de fracción de unidades no conformes, «np» de nº de unidades no conformes, «u» de disconformidades por unidad y «c» de nº de disconformidades.
- Supuesto de normalidad. Tratamiento y transformación para procesos no normales
- Ejemplos prácticos de aplicación.
En este programa se pueden incluir casos prácticos de la propia empresa.
Dirigido a
Áreas de Calidad, Fabricación, Mantenimiento e Ingeniería de empresas industriales y de servicios.