S13. Control Estadístico de Procesos (SPC)

In company

Curso en modalidad In company
(presencial o videoconferencia )

Disponible Online

Curso disponible en modalidad online
SPC

Precio

Se ajustará a las necesidades formativas. Pídanos presupuesto sin compromiso.

Objetivos del curso

  • Comprender por qué varían los procesos.
  • Familiarizarse con los conceptos de causas naturales y causas especiales de variación en los procesos.
  • Ser capaz de determinar dichas causas y controlarlas.
  • Adquirir la capacidad para determinar qué tipo de estudios hay que realizar.
  • Familiarizarse con los distintos tipos de gráficos de control y su aplicación.
  • Realizar estudios de la capacidad de los procesos.
  • Ser capaz de implantar el Autocontrol y el Control Estadístico en la empresa.
  • Llegar a la Mejora del Proceso.

Programa

Se adaptará el desarrollo del curso al conocimiento inicial de los participantes.

Se puede diseñar el curso con ayuda de Excel u otros programadas informáticos específicos.
  1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
  2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión. La distribución normal y la distribución binomial.
  3. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming.
  4. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk. Pp y Ppk. Capacidad a corto y a largo.
  5. Procesos capaces y Procesos bajo control.
  6. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias. Interpretación de los gráficos de control.
  7. Implantación del control estadístico de procesos en la empresa. La prevención frente a la detección.
  8. Los distintos gráficos de control de variables aleatorias continuas: gráficos de valores individuales, gráfico de medias y de recorridos, gráfico de medias y de desviaciones típicas, gráfico de medias móviles y de recorridos móviles.
  9. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos: gráficos «p» de fracción de unidades no conformes, «np» de nº de unidades no conformes, «u» de disconformidades por unidad y «c» de nº de disconformidades.
  10. Supuesto de normalidad. Tratamiento y transformación para procesos no normales
  11. Ejemplos prácticos de aplicación.
En este programa se pueden incluir casos prácticos de la propia empresa.

Dirigido a

Áreas de Calidad, Fabricación, Mantenimiento e Ingeniería de empresas industriales y de servicios.

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