In company
Curso en modalidad In company
(presencial o
videoconferencia
)
Precio
Se ajustará a las necesidades formativas. Pídanos presupuesto sin compromiso.
Descripción
Si en su empresa oye frases como éstas:
– “Este proceso… no hay quien lo entienda”
– “Nuestro proceso es muy complejo, no siempre reacciona igual”
– “Este proceso solo lo entiende Pedro que lleva aquí muchos años”
– “Ayer aumenté la temperatura, y subió el rendimiento, hoy la he subido igual que ayer y se ha quedado como estaba”
entonces es el momento de aplicar las herramientas Six Sigma para optimizar los parámetros.
Objetivos del curso
Después de participar en el curso, los asistentes:
- Conocerán la herramienta del contraste de hipótesis para comparar procesos, productos y parámetros.
- Podrán aplicar las técnicas de correlación y regresión.
- Sabrán realizar estudios de Repetitibilidad y Reproductibilidad R&R.
- Serán capaces de realizar estudios de capacidad y aplicar gráficos de control.
- Conocerán las múltiples posibilidades que ofrece el diseño de experimentos.
Programa
Se trata de un curso orientado a exponer los principios, métodos y herramientas estadísticas para, de forma inmediata, conseguir una mejora rápida y radical de los procesos, consiguiendo resultados significativos en plazos de tiempo muy breves.
Para ello, además de la descripción de los métodos y herramientas, se desarrollan ejemplos para la aplicación de las siguientes herramientas:
- Contraste de hipótesis.
Fundamentos teóricos. Comparación de media con valor. Diferencia entre alternativas. Variables discretas con dos proporciones. Variables discretas con más de dos proporciones. Acción de dos factores. - Regresión y correlación.
Fundamentos teóricos. Correlación lineal. Regresión simple. Regresión múltiple. - R&R: Repetitibilidad y Reproductibilidad.
Tipos de diseño de los ensayos. Diseños cruzados. Diseños anidados. Linealidad de la medición. - Control estadístico de procesos.
Gráficos de control para variables aleatorias continuas y discretas. Gráficos de control y mejora. - Estudios de capacidad.
Fundamentos teóricos. Estudios de capacidad para variables aleatorias continuas y discretas. - Diseño de experimentos.
Fundamentos teóricos. Gráficos Multi-vari. Diseños factoriales completos. Diseños factoriales fraccionales. Diseños robustos. Método de Taguchi. Método de la superficie de respuesta.
Dirigido a
Directivos y técnicos de cualquier empresa y, de forma especial, todos aquellos que tengan la responsabilidad o el deseo de mejorar el funcionamiento de los procesos que dirigen o en los que participan.
